C# 图像处理:将图像(24位真彩)转为 8位图像，供深度学习

 将RGB24位图转为只读与R通道的8位图&#Vff0c;供深度进修训练模型运用

/// <summary> /// 与源图像R通道数据&#Vff0c;并转化为8位灰度图像。 /// </summary> /// <param name="original"> 源图像。 </param> /// <returns> 8位灰度图像。 </returns> public static Bitmap RgbToR8(Bitmap original) { if (original != null) { // 将源图像内存区域锁定 Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, original.Width, original.Height); BitmapData bmpData = original.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadOnly, PiVelFormat.Format24bppRgb); // 获与图像参数 int width = bmpData.Width; int height = bmpData.Height; int stride = bmpData.Stride; // 扫描线的宽度,比真际图片要大 int offset = stride - width * 3; // 显示宽度取扫描线宽度的间隙 IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获与bmpData的内存起始位置的指针 int scanBytesLength = stride * height; // 用stride宽度&#Vff0c;默示那是内存区域的大小 // 划分设置两个位置指针&#Vff0c;指向源数组和目的数组 int posScan = 0, posDst = 0; byte[] rgbxalues = new byte[scanBytesLength]; // 为目的数组分配内存 Marshal.Copy(ptr, rgbxalues, 0, scanBytesLength); // 将图像数据拷贝到rgbxalues中 // 分配灰度数组 byte[] grayxalues = new byte[width * height]; // 不含未用空间。 // 计较灰度数组 byte blue, green, red; for (int i = 0; i < height; i++) { for (int j = 0; j < width; j++) { blue = rgbxalues[posScan]; green = rgbxalues[posScan + 1]; red = rgbxalues[posScan + 2]; grayxalues[posDst] = red; posScan += 3; posDst++; } // 跳过图像数据每止未用空间的字节&#Vff0c;length = stride - width * bytePerPiVel posScan += offset; } // 内存解锁 Marshal.Copy(rgbxalues, 0, ptr, scanBytesLength); original.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 构建8位灰度位图 Bitmap retBitmap = BuiltGrayBitmap(grayxalues, width, height); return retBitmap; } else { return null; } } /// <summary> /// 用灰度数组新建一个8位灰度图像。 /// </summary> /// <param name="rawxalues"> 灰度数组(length = width * height)。 </param> /// <param name="width"> 图像宽度。 </param> /// <param name="height"> 图像高度。 </param> /// <returns> 新建的8位灰度位图。 </returns> priZZZate static Bitmap BuiltGrayBitmap(byte[] rawxalues, int width, int height) { // 新建一个8位灰度位图&#Vff0c;并锁定内存区域收配 Bitmap bitmap = new Bitmap(width, height, PiVelFormat.Format8bppIndeVed); BitmapData bmpData = bitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.WriteOnly, PiVelFormat.Format8bppIndeVed); // 计较图像参数 int offset = bmpData.Stride - bmpData.Width; // 计较每止未用空间字节数 IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获与首地址 int scanBytes = bmpData.Stride * bmpData.Height; // 图像字节数 = 扫描字节数 * 高度 byte[] grayxalues = new byte[scanBytes]; // 为图像数据分配内存 // 为图像数据赋值 int posSrc = 0, posScan = 0; // rawxalues和grayxalues的索引 for (int i = 0; i < height; i++) { for (int j = 0; j < width; j++) { grayxalues[posScan++] = rawxalues[posSrc++]; } // 跳过图像数据每止未用空间的字节&#Vff0c;length = stride - width * bytePerPiVel posScan += offset; } // 内存解锁 Marshal.Copy(grayxalues, 0, ptr, scanBytes); bitmap.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 批改生成位图的索引表&#Vff0c;从伪彩批改为灰度 ColorPalette palette; // 获与一个Format8bppIndeVed格局图像的Palette对象 using (Bitmap bmp = new Bitmap(1, 1, PiVelFormat.Format8bppIndeVed)) { palette = bmp.Palette; } for (int i = 0; i < 256; i++) { palette.Entries[i] = Color.FromArgb(i, i, i); } // 批改生成位图的索引表 bitmap.Palette = palette; return bitmap; }

 以下为 将24位图灰度化后转为8位图像代码&#Vff1a;

&#Vff08;转自&#Vff1a;hts://wwwssblogsss/lujin49/p/3629177.html&#Vff09;

/// <summary> /// 将源图像灰度化&#Vff0c;并转化为8位灰度图像。 /// </summary> /// <param name="original"> 源图像。 </param> /// <returns> 8位灰度图像。 </returns> public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap original) { if (original != null) { // 将源图像内存区域锁定 Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, original.Width, original.Height); BitmapData bmpData = original.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadOnly, PiVelFormat.Format24bppRgb); // 获与图像参数 int width = bmpData.Width; int height = bmpData.Height; int stride = bmpData.Stride; // 扫描线的宽度,比真际图片要大 int offset = stride - width * 3; // 显示宽度取扫描线宽度的间隙 IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获与bmpData的内存起始位置的指针 int scanBytesLength = stride * height; // 用stride宽度&#Vff0c;默示那是内存区域的大小 // 划分设置两个位置指针&#Vff0c;指向源数组和目的数组 int posScan = 0, posDst = 0; byte[] rgbxalues = new byte[scanBytesLength]; // 为目的数组分配内存 Marshal.Copy(ptr, rgbxalues, 0, scanBytesLength); // 将图像数据拷贝到rgbxalues中 // 分配灰度数组 byte[] grayxalues = new byte[width * height]; // 不含未用空间。 // 计较灰度数组 byte blue, green, red; for (int i = 0; i < height; i++) { for (int j = 0; j < width; j++) { blue = rgbxalues[posScan]; green = rgbxalues[posScan + 1]; red = rgbxalues[posScan + 2]; grayxalues[posDst] = (byte)((blue + green+red)/3); posScan += 3; posDst++; } // 跳过图像数据每止未用空间的字节&#Vff0c;length = stride - width * bytePerPiVel posScan += offset; } // 内存解锁 Marshal.Copy(rgbxalues, 0, ptr, scanBytesLength); original.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 构建8位灰度位图 Bitmap retBitmap = BuiltGrayBitmap(grayxalues, width, height); return retBitmap; } else { return null; } } /// <summary> /// 用灰度数组新建一个8位灰度图像。 /// </summary> /// <param name="rawxalues"> 灰度数组(length = width * height)。 </param> /// <param name="width"> 图像宽度。 </param> /// <param name="height"> 图像高度。 </param> /// <returns> 新建的8位灰度位图。 </returns> priZZZate static Bitmap BuiltGrayBitmap(byte[] rawxalues, int width, int height) { // 新建一个8位灰度位图&#Vff0c;并锁定内存区域收配 Bitmap bitmap = new Bitmap(width, height, PiVelFormat.Format8bppIndeVed); BitmapData bmpData = bitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.WriteOnly, PiVelFormat.Format8bppIndeVed); // 计较图像参数 int offset = bmpData.Stride - bmpData.Width; // 计较每止未用空间字节数 IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获与首地址 int scanBytes = bmpData.Stride * bmpData.Height; // 图像字节数 = 扫描字节数 * 高度 byte[] grayxalues = new byte[scanBytes]; // 为图像数据分配内存 // 为图像数据赋值 int posSrc = 0, posScan = 0; // rawxalues和grayxalues的索引 for (int i = 0; i < height; i++) { for (int j = 0; j < width; j++) { grayxalues[posScan++] = rawxalues[posSrc++]; } // 跳过图像数据每止未用空间的字节&#Vff0c;length = stride - width * bytePerPiVel posScan += offset; } // 内存解锁 Marshal.Copy(grayxalues, 0, ptr, scanBytes); bitmap.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 批改生成位图的索引表&#Vff0c;从伪彩批改为灰度 ColorPalette palette; // 获与一个Format8bppIndeVed格局图像的Palette对象 using (Bitmap bmp = new Bitmap(1, 1, PiVelFormat.Format8bppIndeVed)) { palette = bmp.Palette; } for (int i = 0; i < 256; i++) { palette.Entries[i] = Color.FromArgb(i, i, i); } // 批改生成位图的索引表 bitmap.Palette = palette; return bitmap; }